KI-Exploration
Sourcing im Dialog: Beschreiben Sie Ihre These in natürlicher Sprache, die KI findet passende Targets über mehrere Quellen.
Warum Keyword-Suche scheitert
Keywords statt These
Filtermasken zwingen Ihre Investmentthese in ein paar Stichworte.
Quellen-Hopping
Relevante Targets sind über Datenbanken, Newsletter und Banker-Pitches verstreut.
Blackbox-Ergebnisse
Tools liefern Listen ohne Begründung, warum ein Target passt.
Wie die KI-Exploration arbeitet
Im Dialog, transparent, prüfbar.
- 1
These beschreiben
Sie formulieren Ihre These in natürlicher Sprache, kein Filter-Setup.
- 2
KI sucht parallel
Die KI durchsucht mehrere Quellen und schlägt passende Targets mit Begründung vor.
- 3
Prüfen und übernehmen
Jeder Vorschlag ist prüf- und verwerfbar, Treffer wandern in Ihre Pipeline.
“DACH B2B-SaaS, EUR 5–25 Mio. ARR, asset-light, gründergeführt.”
These bleibt vertraulich
Ihre Suchanfragen und Thesen-Daten werden vor jeder KI-Verarbeitung anonymisiert, EU-gehostet, Schweizer Unternehmen.
Statt Filter-Datenbank
Eine KI, die Ihre These versteht, statt einer Filtermaske, die nur Stichworte kennt.
Häufige Fragen
Zur KI-Exploration.
Wie unterscheidet sich das von Keyword-Suche?
Sie beschreiben Ihre These in natürlicher Sprache, die KI übersetzt sie in Kriterien und sucht über mehrere Quellen, nicht nur nach Stichworten.
Sind die Vorschläge nachvollziehbar?
Ja. Jeder Vorschlag kommt mit Begründung und Quelle und ist prüf- oder verwerfbar.
Landen Treffer in der Pipeline?
Ja. Bestätigte Targets wandern direkt in Ihre Pipeline und Ihren Workflow.
Funktionen live durchspielen
Sehen Sie KamiSource an einem realen Mandats-Setup. 30 Minuten reichen.