Predictive Sourcing
Die KI priorisiert Targets nach Verkaufswahrscheinlichkeit und Passung zu Ihrer These, Sie entscheiden, wen Sie zuerst ansprechen.
Warum Sourcing ineffizient ist
Zu viele Targets
Long-Lists sind lang, sagen aber nichts darüber, wer wirklich bereit ist zu verkaufen.
Timing verpasst
Verkaufssignale wie Nachfolge, Wachstum oder Events bleiben ohne System unsichtbar.
Bauchgefühl
Priorisierung nach Bauchgefühl skaliert nicht über ein ganzes Team.
Wie Predictive Sourcing arbeitet
Priorisierung mit Methode, Entscheidung beim Menschen.
- 1
These einlesen
Sie beschreiben Ihre Investmentthese, die KI leitet relevante Signale und Kriterien ab.
- 2
Targets ranken
Die KI priorisiert Targets nach Verkaufswahrscheinlichkeit und Thesen-Fit, transparent begründet.
- 3
Sie entscheiden
Ihr Team prüft das Ranking und entscheidet, wen es zuerst angeht, nichts läuft automatisch.
KI-Ranking nach These und Verkaufssignalen, Sie entscheiden.
Eigene Daten geschützt
Ihre Pipeline- und Thesen-Daten bleiben verschlüsselt in der EU, sensible Inhalte werden vor jeder KI-Verarbeitung anonymisiert.
Statt statischer Datenbank
Ein Ranking nach Verkaufswahrscheinlichkeit, statt einer Liste, die alle gleich behandelt.
Häufige Fragen
Zu Predictive Sourcing.
Worauf basiert die Priorisierung?
Auf Ihrer Investmentthese plus Signalen aus mehreren Datenquellen, jedes Ranking ist transparent begründet und prüfbar.
Entscheidet die KI, wen wir ansprechen?
Nein. Die KI priorisiert und begründet, die Entscheidung trifft immer Ihr Team.
Kann ich meine eigene These und Daten einbringen?
Ja. Sie beschreiben Ihre These in natürlicher Sprache und bringen bestehende Pipeline-Daten ein.
Funktionen live durchspielen
Sehen Sie KamiSource an einem realen Mandats-Setup. 30 Minuten reichen.